中軸提供一系列的人工智慧解決方案,利用工業物聯網、大數據、數位孿生及深度機器學習
工廠製程優化系統 Performance 360™
優化製程設備和工廠效能來提高營運收益及盈利能力。透過
AI模型部署即時監測製程異常,並從異常狀況分析出貢獻因
子及明顯原因,從而提出減緩措施的決策建議。
此優化系統以工廠的數據建立專屬數位孿生模型,可以更準
確地反映條件,而不僅是耗時的物理模型 。自適應、自學習
的 AI 模型隨著製程動態和設備同步變化運維,並利用生產、
檢驗、維護和計劃的數據,提供製程狀況預測和優化產線的
360度全面檢視,同時結合FMEA資料庫以進行根因分析和建
議,輕鬆進行智能化管理。
成果包括:
- 能源效率提高多達 2%
- 產量提高 2%,
- 工廠輸送量提高 1-3%
如欲觀看數位孿生實際演示,和詳加了解方案,請聯繫我們。
設備AI預警系統 APM 360™
利用AI來預測、管理並優化設備性能,以提高其可靠性及
可用性並最小化成本及降低運營風險。系統利用基於人工
智慧的機器學習來檢測異常並將整個製程內相關的複雜變
異,動態的機械行為模式和製程相關歷史數據納入考量及
調整。解決方案涵蓋整體設備健康指數、即時監控、預測
失效時間、動態和靜態工廠設備(如壓縮機、泵、齒輪箱
、熱交換器等)預測性維護。
將製程參數及高頻振動數據交叉分析,結合FMEA資料庫
提供異常檢測和自動根因分析及決策,以解釋複雜的動態
機械模式,並確保關鍵設備以最佳性能運行。
分析引擎:異常偵測引擎 / 明顯原因引擎 / 警報及決策引擎
成果包括:
-被動維護減少10-40%
-庫存成本降低多達10%
振動分析系統 Watchman 360™
市場上最先進的數據採集設備及專家診斷系統。
專家診斷系統法則之優勢 :
- 能診斷超過50種設備類型
- 超過6,000條診斷法則
- 超過1,200種異常現象
- 判斷出故障的情況準確度超過90%
- 軸承資料庫涵蓋31種不同廠牌,75,000種以上軸承
- 提供使用者解答 (answers),而非僅數據 (data)
- 為市場上最強大和最有效的狀態監控系統
可建立廠內轉動設備專屬的振動標準 ,建立平均值及均方差,
以診斷設備異常及損壞嚴重程度。